Curso: Introducción a Power BI
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Curso: Introducción a Power BI

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Información básica fechas
Fecha de inicio
Fecha de finalización
Información básica horario
Horario
2 sesiones semanales de 2 horas.
Martes y jueves 6-8 p.m.
48 horas de clase total
Modalidad virtual sincrónica
Descuentos especiales
DESCUENTO DEL 10%:
- Descuentos Grupales (3 participantes)
- Afiliados a Colsubsidio o Compensar

DESCUENTO 15%:
- Comunidad El Bosque

*Descuentos no acumulables
*Descuentos no aplicables para patrocinios.
*Aplican a partir del 1 de marzo de 2024
*Si aplicas a algún descuento solicítalo antes de realizar tu pago.
En contacto
Yeimy Lizeth García Carvajal

Yeimy Lizeth García Carvajal

Asistente Profesional
whatsappCelular: 317 398 89 43

Información básica inversión
Inversión
1600000 COP

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Descripción

Este curso es fundamental porque capacita a los participantes en el uso eficiente de Power BI, una de las herramientas más potentes para el análisis y visualización de datos, permitiendo transformar información compleja en datos clave para la toma de decisiones estratégicas. Al aprender a crear dashboards interactivos, realizar análisis avanzados con DAX, y optimizar modelos de datos, los participantes mejorarán significativamente su capacidad para gestionar grandes volúmenes de información y generar informes claros y visualmente atractivos, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas y eficaces en su entorno profesional. Además, al dominar el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) y la integración con diversas fuentes de datos, podrán resolver el problema común de trabajar con datos dispersos y difíciles de interpretar, facilitando un análisis más preciso y colaborativo.

Este curso no solo resuelve la ineficiencia en el manejo de datos, sino que también optimiza el tiempo y la calidad de los informes, mejorando la capacidad de los participantes para presentar y compartir información de manera efectiva dentro de cualquier organización.

Objetivo del curso.

Formar a los participantes en el uso eficiente de Power BI para el análisis y visualización de datos, proporcionándoles las competencias necesarias para transformar datos en información clave para la toma de decisiones, optimizando la calidad y accesibilidad de los informes a través de la creación de dashboards interactivos y dinámicos.

¿Qué lograrás con este curso?

Al finalizar la formación, serás capaz de utilizar Power BI de manera avanzada, gestionando todo el proceso de análisis de datos desde la extracción hasta la visualización. Podrás importar, limpiar, transformar y cargar datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y precisión para un análisis eficiente. Además, dominarás el uso de DAX para crear medidas y columnas calculadas que faciliten un análisis profundo y avanzado, permitiéndole extraer insights significativos de los datos. Serás capaz de diseñar dashboards interactivos y visualizaciones dinámicas, presentando la información de manera clara, coherente y atractiva, y optimizando modelos de datos para trabajar con grandes volúmenes de información de manera eficiente. Asimismo, podrás publicar y compartir informes de manera segura y colaborativa a través de Power BI Service, lo que facilitará la distribución de resultados dentro de la organización. En definitiva, adquirirás las competencias necesarias para tomar decisiones basadas en datos, mejorando la capacidad de análisis, comunicación y toma de decisiones estratégicas dentro de cualquier entorno profesional.

Recuerda consultar nuestra política de aplazamientos, reservas de cupo y reembolsos AQUÍ

 

Dirigido a
Profesionales de diversas disciplinas que requieren el uso intensivo de datos en su labor diaria, así como por estudiantes que desean formarse en herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos. Personas que se desempeñan en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos, operaciones, ingeniería, y consultoría, entre otras, donde la toma de decisiones basada en datos es clave para el éxito.

MÓDULO 1.

Introducción a Power Bi. Importación de data sets

Fuentes de datos en Power Bi locales (csv, txt, json) bases de daos (SQL, my sql) online (Google Analytics, salesforce, sharepoint) Conexión a bases de datos e importación de datos

MÓDULO 2.

Transformación de datos

Introducción al editor de Power Query: Eliminar columnas y filas, renombrar, cambiar tipos de datos, filtrar y ordenar, manejo de valores nulos y duplicados. Transformaciones de datos. Cambiar formato (fecha, número, texto). Combinación de consultas: fusiones y anexos.

MÓDULO 3.

Funciones lógicas

Introducción a DAZ.  Creación de columnas calculadas y medidas. Funciones: IF, AND, OR, NOT y SWITCH. Funciones de texto. Creación de medidas dinámicas para análisis avanzados.

MÓDULO 4.

Relación entre tablas

Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos. Claves primarias y foráneas. Filtros y su impacto. Propagación de filtros en relaciones.

MÓDULO 5.

Entorno de visualización

Gráficos de barras, líneas áreas, dispersión, mapas, gráficos de cascada, KPI y tarjetas. Selección del tipo de visualización adecuada para el conjunto de datos. Personalización (colores, tamaños y etiquetas). Filtros, segmentadores y resaltado. Botones de navegación.

MÓDULO 6.

Construcción de Dashboards

Diseño y buenas prácticas. Dashboards interactivos con múltiples visualizaciones. Uso de filtros globales y segmentadores. Diseño de navegación entre páginas de informas. Creaciones de botones de acciones para navegar entre dashboards.

MÓDULO 7.

Optimización de modelos

Técnicas de optimización de modelos, particionamiento, agregación y comprensión de datos. Resolución de problemas de rendimiento. Buenas prácticas con grandes volúmenes de datos.

MÓDULO 8.

Publicación de Dashboards

Publicación de informes en Power Bi service. Configuración de seguridad: roles y permisos. Creación de grupos de trabajo, aplicaciones.

DIRECTOR DEL CURSO

Leonardo Daniel Donado: Director de la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de datos. Docente con más de 30 años de experiencia profesional y exdirector del departamento de matemáticos por más de 15 años.

Link: https://co.linkedin.com/in/leonardo-donado-b6934991?trk=people-guest_people_search-card

 

PERFILES DE LOS CONFERENCISTAS

Danny Samuel Martínez Lobo: Licenciado en Matemáticas, Especialista en Estadística y Magister en Estadística. Docente de la institución hace 8 años con más de 12 años de experiencia en docencia universitaria ofreciendo diferentes cursos de estadística en pregrados y posgrados. Experiencia profesional de más de 10 años como consultor estadístico en diferentes compañías.

Link: https://co.linkedin.com/in/danny-samuel-martinez-lobo-3ba79820b

Alexander Trilleras Martínez: Matemático, magister y especialista en Ciencias Estadística, con experiencia en análisis de datos, visualización e implementación de modelos epidemiológicos y series de tiempo. Áreas de trabajo: Análisis de series de tiempo, Machine Learning, consultor estadístico.

Link: https://co.linkedin.com/in/alexandertrilleras-87652670

Información Adicional

Proceso de Matrícula y Financiación

Formulario

Formulario
Formulario

Empieza por diligenciar el formulario de inscripción. Una vez recibas tu solicitud, automáticamente se generará una orden de pago, la cual será enviada por correo electrónico.

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Matrícula presencial

Matrícula presencial
Matrícula presencial

Dirígete a las oficinas de la División de Educación Continuada, Av. Cra. 9 No. 131 A - 02 Edificio Fundadores, Centro de Servicios Integrales, Primer piso, Mezannine, y proporcionar los siguientes datos:

  • Nombre completo
  • Tipo de Documento
  • Número de Documento
  • Fecha de Nacimiento
  • Teléfono Fijo
  • Teléfono Móvil
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  • Programa de interés

Métodos de pago

Financiación
Métodos de pago

Conoce las opciones de financiación, formas de pago, descuentos y beneficios para formalizar la inscripción.

Métodos de financiación
Directo por la Universidad El Bosque, Cheques Posfechados.

Entidades bancarias
Sufi Bancolombia, Grupo Helm Bank, Banco Pichincha, Fincomercio, Financiar.

Formas de pago 
Efectivo, Pagos en línea PSE, Tarjeta de crédito Visa o Master Card, Patrocinios.

Descuentos
15% Comunidad El Bosque, 10% Descuentos grupales (3 participantes), 10% Participantes de otros programas, 10% Cónyuges e hijos funcionarios de la Universidad El Bosque.
* Los descuentos no son acumulables

Inscripciones

Pagos en línea

Pagos en línea
Pagos en línea

Puedes diligenciar el pago de tu recibo en nuestra plataforma con PSE.

Pagos en línea

Requisitos

Requisitos
Requisitos

Una vez realizado el pago, deberás hacer llegar el comprobante y los siguientes documentos por medio de correo electrónico o acercándote a las oficinas de la División de Educación Continuada:

  • Fotocopia de la Cédula
  • Fotocopia del Carné de la E.P.S.
  • Fotocopia del diploma profesional o acta de grado

Importante

La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.

Institución de educación superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

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