Introducción a PixInsight: interfaz, características, herramientas, estirado virtual de la imagen.

Procesos básicos: generación y optimización de archivos máster de calibración (máster flats, máster bias y máster darks)

Análisis de los algoritmos para producir los archivos de calibración (generación automática y manual), así como de la imagen apilada.

Alineación de las imágenes calibradas y producción de la imagen apilada. Optimización de la relación señal – ruido (SNR). Normalización local de las imágenes.

Aplicación del proceso Drizzle (NASA) para aumentar la resolución de las imágenes: beneficios, cuándo y cómo puede utilizarse.

Resolución de la imagen y sus coordenadas (plate solving).

Procesado de la imagen en estado lineal: remoción de gradientes, calibración de color y calibración fotométrica, deconvolución.

Tipos de reducción de ruido y generación de máscaras

Estirado de la imagen: qué es, cómo se hace, herramientas disponibles.

Procesado de la imagen estirada: reducción de ruido, incremento del contraste.

Realce de los elementos tenues: transformación exponencial y ecualización local del histograma

Saturación de color

Imágenes de alto rango dinámico (HDR) y combinación de exposiciones de diferente duración

Realce de las estructuras oscuras

Combinación de imágenes de banda estrecha con imágenes a color

Procesado de imágenes de banda estrecha

Herramientas de inteligencia artificial disponibles para PixInsight