Diplomado en transformación digital y ciencia de datos + Certificación internacional
María Fernanda Bastos Suárez
Asistente Profesional
Celular: 317 3980313
Te invitamos a conocer todas las características y alcance de todos nuestros programas.
En nuestro canal de youtube puedes encontrar contenido que te ayudaran a tomar la mejor elección para actualizarte.
La transformación digital ha mejorado la eficiencia en los procesos, permitiendo a las organizaciones ser más agiles y de esta manera innovar continuamente ofreciendo nuevos productos, servicios y mejorar la experiencia de sus clientes.
Tener el conocimiento y desarrollar habilidades en estas nuevas herramientas, permite a los profesionales de hoy poder diseñar y crear estrategias para las compañías que ayuden en su continuo crecimiento y aumentar la calidad de sus procesos para el mejoramiento continuo.
- ¿Por qué es importante este curso? La trasformación digital no solo permite a las compañías poder seguir el ritmo acelerado de las demandas del mercado, también las prepara para el futuro cercano y permanecer a la vanguardia.
- ¿Cómo mejora la labor profesional de los participantes? El estudiante estará preparado para aprovechar la tecnología a favor de las compañías mediante el diseño de procesos y estrategias que aporten a la expansión, innovación y permanencia en el mercado de las mismas.
- ¿Qué problema soluciona? Permite a las empresas reinventarse y poder mantenerse a la vanguardia y dándole la oportunidad de crecer y mejorar sus procesos de manera continua.
- ¿Cuáles son los valores agregados o diferenciadores del programa? El método de aprendizaje permite tener el conocimiento detallado, así como realizar prácticas que permitan solucionar los problemas que puedan presentarse en la realidad.
Objetivo General:
Profundizar en la aplicación práctica de las técnicas y algoritmos contemporáneos de la ciencia de datos.
Objetivos específicos:
Al finalizar este diplomado el participante deberá tener conocimientos en:
- Cómo entender la transformación digital
- Relaciones centradas en el producto versus relaciones centradas en el cliente
- Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
- Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
- Toma de decisiones manual inteligente versus toma de decisiones automatizada inteligente
- Cómo entender las soluciones de transformación digital y los fundamentos del diseño de las soluciones distribuidas
- Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
- Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de RPA
- Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
- Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración completa, paso a paso)
- Terminología y conceptos fundamentales de la computación en la nube
- Beneficios, retos y riesgos de las plataformas de la computación en la nube y los servicios contemporáneos en la nube
- Servidores virtuales, Contenedores, Ambientes listos para su uso, Sistemas de conmutación por error y Monitores de pago por uso
- Introducción a la contenedorización, hospedaje de contendores y contenedores lógicos tipo Pod
- Arquitecturas Balanceo de nubes y Cloud Bursting
- Beneficios y retos de Blockchain
- Aplicaciones de Blockchain, redes y el libro mayor distribuido
- Cómo entender el ciclo de vida de los registros y bloques, paso a paso
- Algoritmos de consenso (PoW, PoS, PoA, DPoS, LPoS, PoI, PoET, PoC, PoB, Round Robin
- Actividad en cadena, fuera de cadena y de cadena cruzada
- Cómo entender las cosas, la conectividad, los datos, el procesamiento, los comandos y las analíticas de negocio
- Dominios de negocio de IoT (personal, de casa, de empresa, de servicios, móvil)
- Telemetría y datos de comandos
- Cómo entender la arquitectura tecnológica de las nubes privadas y las nubes públicas
- Administración automatizada y administración remota centralizada
- Distribución de la carga de trabajo y escalabilidad dinámica
- Componentes de los dispositivos de IoT (incluyendo sensor, actuador, modem, lógica de control, etc.)
- Cómo entender Big Data
- Análisis de redes, análisis espacial de datos Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
Tomadores de decisiones de organizaciones del sector público y privado, de todas las áreas de negocio, interesados en apoyar su gestión en el uso efectivo de herramientas digitales.
Plan de estudios
Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
Dar la introducción a la Transformación Digital y proporcionar una cobertura detallada de las prácticas, modelos y tecnologías relacionadas con ella, junto con una cobertura de los beneficios, retos y factores tecnológicos y de negocio de la Transformación Digital.
Explicar los dominios, capacidades digitales y consideraciones de la adopción de la Transformación Digital.
Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
Profundizar en la aplicación de la Transformación Digital mediante la exploración de una serie de tecnologías contemporáneas asociadas con la realización de proyectos de Transformación Digital y la demostración de cómo la adopción de las prácticas y tecnologías de Transformación Digital pueden llevar a la mejora y optimización de los procesos de negocio. Se abordan modelos probados de liderazgo y ejecución, junto con una descripción general de los fundamentos de la confianza digital y las identidades digitales.
Módulo 3: Fundamentos de Computación en la Nube
Proporcionar una cobertura de extremo a extremo de los temas fundamentales de la computación en la nube en lo que respecta tanto a la tecnología como a las consideraciones de negocio. El contenido del curso se divide en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales va acompañada de uno o más ejercicios prácticos.
Módulo 4: Fundamentos de Blockchain
Entender cómo funciona blockchain. Desglosando la tecnología y la arquitectura de blockchain en conceptos, términos y bloques de construcción fáciles de entender. Explicar los factores de la industria y los impactos de blockchain, seguido por descripciones en español sencillo de cada una de las partes principales del sistema de blockchain y descripciones paso a paso sobre cómo estas partes trabajan en conjunto.
Módulo 5: Fundamentos de IoT
Cubrir los campos esenciales del Internet de las Cosas (IoT) desde los aspectos técnicos y de negocio. Abarcar los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT, junto con una cobertura introductoria a la arquitectura de IoT y a la mensajería en IoT con REST, HTTP y CoAp.
Módulo 6: Arquitectura de Nube
Brindar un desglose técnico del funcionamiento interno y la mecánica de las plataformas fundamentales de la computación en la nube. Los entornos de nube pública y privada se diseccionan en bloques de construcción de componentes concretos (denominados “patrones”) que representan individualmente conjuntos de características, funciones y/o artefactos de las plataformas, y se aplican colectivamente para establecer distintas capas de arquitectura tecnológica. Sobre la base de estos fundamentos, los entornos de Software como servicio (SaaS), Plataforma como servicio (PaaS) e Infraestructura como servicio (IaaS) se exploran más a fondo como patrones compuestos, formados por bloques de construcción únicos y compartidos.
Módulo 7: Arquitectura de Blockchain
Profundizar en la arquitectura de la tecnología de blockchain y en el funcionamiento interno de las cadenas de bloques, al explorar una serie de patrones de diseño, técnicas y modelos de arquitectura clave relacionados, junto con mecanismos de tecnología comunes usados para personalizar y optimizar diseños de aplicaciones de blockchain, en soporte al cumplimiento total de los requerimientos de negocio.
Módulo 8: Arquitectura de IoT
Profundizar en las áreas clave de la arquitectura y las tecnologías que habilitan al IoT, desglosando los ambientes de IoT en bloques de construcción individuales a través de patrones de diseño y sus mecanismos de implementación asociados. Cubrir modelos de arquitectura por capas, junto con técnicas de diseño y conjuntos de características que abarcan el procesamiento de datos de telemetría, posicionamiento de la lógica de control, optimización del desempeño, así como asuntos de escalabilidad y confiabilidad.
Módulo 9: Fundamentos de Análisis y Analíticas de Big Data
Ofrecer una vista general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data.
Comprensión básica de Big Data desde la perspectiva de los negocios y la tecnología, junto con una vista general de los beneficios, retos y asuntos comunes relacionados con su adopción.
Módulo 10: Fundamentos de Machine Learning
Proporcionar una vista general fácil de entender sobre el Machine Learning para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio.
Cubrir los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas.
Proceso de Matrícula y Financiación
Formulario
Empieza por diligenciar el formulario de inscripción. Una vez recibas tu solicitud, automáticamente se generará una orden de pago, la cual será enviada por correo electrónico.
Matrícula presencial
Dirígete a las oficinas de la División de Educación Continuada, Av. Cra. 9 No. 131 A - 02 Edificio Fundadores, Centro de Servicios Integrales, Primer piso, Mezannine, y proporcionar los siguientes datos:
- Nombre completo
- Tipo de Documento
- Número de Documento
- Fecha de Nacimiento
- Teléfono Fijo
- Teléfono Móvil
- Programa de interés
Métodos de pago
Conoce las opciones de financiación, formas de pago, descuentos y beneficios para formalizar la inscripción.
Métodos de financiación
Directo por la Universidad El Bosque, Cheques Posfechados.
Entidades bancarias
Sufi Bancolombia, Grupo Helm Bank, Banco Pichincha, Fincomercio, Financiar.
Formas de pago
Efectivo, Pagos en línea PSE, Tarjeta de crédito Visa o Master Card, Patrocinios.
Descuentos
15% Comunidad El Bosque, 10% Descuentos grupales (3 participantes), 10% Participantes de otros programas, 10% Cónyuges e hijos funcionarios de la Universidad El Bosque.
* Los descuentos no son acumulables
Pagos en línea
Puedes diligenciar el pago de tu recibo en nuestra plataforma con PSE.
Requisitos
Una vez realizado el pago, deberás hacer llegar el comprobante y los siguientes documentos por medio de correo electrónico o acercándote a las oficinas de la División de Educación Continuada:
- Fotocopia de la Cédula
- Fotocopia del Carné de la E.P.S.
- Fotocopia del diploma profesional o acta de grado
Importante
La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
Institución de educación superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.
