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Virtual

Curso en Introducción a la Minería de datos

Inversión COP
640.000
Inversión USD
180 Sujeto a TRM
Inicio de clases
Junio 05, 2025
Finaliza
Julio 05, 2025
Horarios de clases
100% virtual

Asistente Profesional

Óscar Andrés Torres

3173873592

asistente4ec@unbosque.edu.co

Dirigido a

El curso de minería de datos está dirigido a profesionales de las áreas de ingeniería y administración.

¿Por qué estudiar el curso de minería de datos?

La minería de datos es una herramienta fundamental en la era de la información: permite extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos. Este curso de minería de datos te da una base sólida en técnicas y aplicaciones para analizar datos y tomar decisiones informadas en negocios, investigación o tecnología.

Si quieres estudiar minería de datos con respaldo universitario, este es tu punto de partida.

¿Qué nos hace diferentes?

Nuestro curso de minería de datos se diferencia por:

Aprendizaje práctico: metodología basada en ejercicios reales y proyectos aplicados.
Docentes especializados: profesionales con experiencia en análisis de datos y ciencia de datos.
Enfoque interdisciplinario: conexión con áreas como salud, finanzas, marketing y más.
Herramientas líderes: dominio de software y plataformas utilizadas en minería de datos.

¿De qué se trata?

Este curso introductorio proporciona las bases para comprender y aplicar los fundamentos de la minería de datos. Aprenderás a:

Identificar patrones.
Interpretar resultados.
Utilizar herramientas tecnológicas clave.

Los cursos de minería de datos como este son el primer paso hacia una carrera en análisis avanzado y te ayudan a destacar en un mundo impulsado por datos.

¿Qué es la minería de datos y para qué sirve?

La minería de datos es el proceso de explorar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones que ayudan a tomar mejores decisiones. Se aplica en áreas como:

Salud.
Finanzas.
Marketing.
Investigación y tecnología.

En el curso de minería de datos de la Universidad El Bosque aprendes a aplicarla con ejercicios reales, proyectos aplicados y herramientas líderes del sector.

Empieza a convertir datos en decisiones: inscríbete y da el primer paso para estudiar minería de datos con docentes especializados en análisis y ciencia de datos.

Recuerda consultar nuestra política de aplazamientos, reservas de cupo y reembolsos AQUÍ

Plan de estudios

Módulos

Introductorio

Créditos

Evolución, historia
Tipos de datos
Tipos de modelo
Relación con otras disciplinas
¿Qué no es DM?
Retos de la DM
Ámbitos de aplicación
Proceso DM
Sistemas y herramientas del DM Árboles de decisión
Composición
Para que sirve
Ventajas y desventajas
Símbolos y como dibujarlos
Clasificación
Ejemplos Reglas
Regla de asociación
Generación de reglas
Primera propiedad
Enfoque basado en discretización
Reglas de clasificación
Reglas de dependencia

Algoritmos basados en instancias

Créditos

PAM (Partitioning Around Medoids)
Clustering
Redes neuronales
Lógica difusa
Algoritmo de los K
Algoritmo genético
Extensiones y modificaciones del AGS

Clasificadores

Créditos

Naïve Bayes
Redes Bayesianas
Evaluación de clasificadores
Clasificadores basados en Instancias

Procesamiento de datos

Créditos 2

Pre-procesamiento de datos
Etapas del procesamiento de datos
Procesamiento de datos
Tipos de datos
Integralidad de los datos
Transformación de los datos
Validación de datos
Verificación de datos
Modelado de datos

Construcción y modelos predictivos

Créditos 2

Análisis predictivo
Modelos predictivos
Predicciones
Modelo ensemble
Modelo uplift
Validación de los modelos
Técnicas aplicables al análisis predictivo
Arboles de clasificación y regresión
Curvas de regresión
Adaptativa multivariable

Análisis de Datos

Créditos 2

Tipos de análisis
Tipos de datos
Métodos de análisis

Big Data

Créditos 2

Capas tecnológicas de un proyecto Big Data
Técnicas de análisis de datos Big Data
Big Data- analítica descriptiva
Big Data- analítica predictiva
Segmentación

Base de datos, Base de datos relacionales, Base de datos no relacionales

Créditos 2

Base de datos
Tipos de base de datos
Sistema de gestión de base de datos
Clasificación de base de datos
Modelos de base de datos

Base de datos, Base de datos relacionales, Base de datos no relacionales

Créditos 2

Información Adicional

Proceso de Matrícula y Financiación

Formulario

Empieza por diligenciar el formulario de inscripción. Una vez recibas tu solicitud, automáticamente se generará una orden de pago, la cual será enviada por correo electrónico.

Ir al Formulario

Matrícula

Dirígete a las oficinas de la División de Educación Continuada, Av. Cra. 9 No. 131 A - 02 Edificio Fundadores, Centro de Servicios Integrales, Primer piso, Mezannine, y proporcionar los siguientes datos:

Nombre completo
Tipo de Documento
Número de Documento
Fecha de Nacimiento
Teléfono Fijo
Teléfono Móvil
Email
Programa de interés

Pago

Conoce las opciones de financiación, formas de pago, descuentos y beneficios para formalizar la inscripción.

Métodos de financiación
Directo por la Universidad El Bosque, Cheques Posfechados.

Entidades bancarias
Sufi Bancolombia, Grupo Helm Bank, Banco Pichincha, Fincomercio, Financiar.

Formas de pago
Efectivo, Pagos en línea PSE, Tarjeta de crédito Visa o Master Card, Patrocinios.

Descuentos
15% Comunidad El Bosque, 10% Descuentos grupales (3 participantes), 10% Participantes de otros programas, 10% Cónyuges e hijos funcionarios de la Universidad El Bosque.
* Los descuentos no son acumulables

Inscripciones

Requisitos

Una vez realizado el pago, deberás hacer llegar el comprobante y los siguientes documentos por medio de correo electrónico o acercándote a las oficinas de la División de Educación Continuada:

Fotocopia de la Cédula
Fotocopia del Carné de la E.P.S.
Fotocopia del diploma profesional o acta de grado

La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
Institución de educación superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

Testimonios de estudiantes

Sandra Pérez

Diplomado virtual en Marketing Digital y Redes Sociales

Colombia

“El diplomado fue una experiencia muy enriquecedora. La universidad ofreció un ambiente cercano, interactivo y profesional, con una plataforma fácil de usar. Los docentes siempre estuvieron disponibles para brindar apoyo y las clases fueron teóricas y prácticas, permitiendo aplicar los conocimientos”.

Julián García

Diplomado en Medical Scientific Liaison - Clinical Scientific Liaison

Colombia

"Recomiendo este diplomado a los profesionales de la salud que deseen ingresar a la industria farmacéutica. Ofrece perspectivas con profesores que trabajan en diferentes áreas clave para desempeñarnos como Medical Scientific Liaison."

Nirida Reyes

Curso de Bisutería

Colombia

"Me gusta mucho aprender cosas nuevas. Ya pasé la transición de universidad, trabajo, de ser mamá y ahora vengo nuevamente a aprender. Me gusta disfrutar de los cursos que la universidad brinda, e invito a que todos los aprovechen".

Tatiana Álvarez Moreno

Diplomado virtual en Marketing Digital y Redes Sociales

Colombia

“Gracias al diplomado virtual, logré fortalecer mis conocimientos en temas de Marketing Digital, aclarando conceptos y procesos en mi día a día como profesional”.

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Carrera 7b Bis # 132 - 28 HUB iEX - Segundo piso.
Conmutador: (601) 6489013 Ext.: 3934 - 3935
PBX: 6489000 Ext.: 1336, 1114, 1310, 1481, 1210, 1456, 1140, 1496

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