Maestría en Epidemiología

Desarrollar la capacidad de interpretar, formular y resolver problemas mediante el uso de modelos y técnicas de cálculo, aplicando métodos adecuados en procesos de investigación. Asimismo, se busca fortalecer la comunicación, el razonamiento y las conexiones matemáticas.

Docente: YADIRA CARRIÓN BEJARANO; Inteligencia Artificial│Analítica de datos│Gobierno de datos│Matemáticas│Estadística│CESA│SABANA│Universidad El Bosque

Capacitar al estudiante en la aplicación del método epidemiológico como herramienta fundamental para el análisis del proceso salud-enfermedad. Se abordará la evolución histórica de la epidemiología.

Docente: LINA MARIA GOMEZ ESPITIA. Md, Msc Epidemiologia UEB.

Reconocer de manera integral la geografía, la población, los datos sanitarios y los aspectos socioeconómicos de la comunidad o de un establecimiento de salud. Aplicar los principios de la epidemiología de campo en actividades de prevención, control de enfermedades y promoción de la salud, con énfasis en el contexto comunitario.

Docente: HECTOR JAIME POSSO VALENCIA - Md, Msc, PhD Salud Pública.

Conocer los principales aspectos de la legislación y la ética en salud, como base para el desarrollo profesional responsable. Aplicar buenas prácticas en investigación desde una perspectiva bioética, promoviendo la integridad y el respeto por los derechos humanos en el ámbito sanitario.

Docente: RICARDO LUQUE NUÑEZ. Md PUJ. Especialista en ética y pedagogía de valores, especialista en Bioética y Magister en Bioética de la PUJ, Magister en Infección por VIH / SIDA de la Universidad Rey Juan Carlos/ SIDA - ESTHER 

Familiarizar al estudiante con el manejo y procesamiento de la información mediante el uso de programas informáticos ampliamente utilizados.

Docente: FRANKLIN ALEJANDRO RICO MENDOZA, Zootecnista, Epidemiologo, Msc Salud Pública, Investigador Senior, Coordinador Maestria en Epidemiología UEB.

Analizar la relación entre las variables económicas, sociales y los eventos vinculados con la evolución de la población. Conocer y aplicar técnicas de análisis demográfico en el ámbito de la epidemiología.

Docente: DRA. ISABEL CRISTINA RUIZ, Medica Epidemióloga, especialista en Docencia Universitaria y Métodos de análisis demográfico , docente investigadora del Area de Demografía y Estudios de población.

Reconocer la estadística como una herramienta fundamental para apoyar la investigación en salud, mediante el uso de indicadores de resumen y la presentación funcional de los datos, en coherencia con la pregunta de investigación.

Docente: ALEXANDRA PORRAS RÁMIREZ; Bacterióloga con especialización y maestría en epidemiología. Doctora en salud pública, Investigadora senior, Directora Grupo de Investigación A1, Medicina Comunitaria y Salud Colectiva, Asesora Consultora, Directora Maestría en Epidemiología.

Capacitar al estudiante en la identificación de las distintas etapas y componentes de una propuesta de investigación, con el fin de que sea capaz de diseñar y desarrollar su propio proyecto. 

Docente: ALEXANDRA PORRAS RÁMIREZ; Bacterióloga con especialización y maestría en epidemiología. Doctora en salud pública, Investigadora senior, Directora Grupo de Investigación A1, Medicina Comunitaria y Salud Colectiva, Asesora Consultora, Directora Maestría en Epidemiología

Los objetivos de los fundamentos de salud pública son promover la salud y prevenir enfermedades en la población. Esto se logra a través de la implementación de estrategias que abordan los determinantes sociales de la salud, la promoción de estilos de vida saludables y la vigilancia epidemiológica. Además, se busca garantizar el acceso equitativo a servicios de salud de calidad y fortalecer la capacidad del sistema de salud para responder a las necesidades de la población. 

Docente: Virtual  con Doctorado en Salud Pública - U El Bosque

Fomentar en el estudiante habilidades para la ejecución de proyectos de investigación con enfoque social, sustentados en la observación sistemática y análisis interpretativo.

Docente: WANDERLEY AUGUSTO ARIAS, IQ., Spec. Statistics, Spec. University Teaching, MSc. Epidemiology, MSc.(c) AI., PhD.(e) Modeling in Policy and Public Management. / ROSA SUAREZ, Psicologa_Msc.

Capacitar al estudiante en el análisis e interpretación de datos mediante técnicas de estadística inferencial univariante y bivariante, aplicadas a la práctica clínica. Se enfatiza el manejo de variables categóricas y cuantitativas utilizando herramientas informáticas como Stata®.

Docente: YADIRA CARRIÓN BEJARANO; Inteligencia Artificial│Analítica de datos│Gobierno de datos│Matemáticas│Estadística│CESA│SABANA│Universidad El Bosque.

Desarrollar en el estudiante un dominio avanzado de los conceptos epidemiológicos de causalidad, confusión e interacción, aplicándolos en el diseño y análisis de estudios analíticos. Instruir en métodos de estratificación, ajuste multivariado, análisis de supervivencia mediante el modelo de Cox, y en la realización de revisiones sistemáticas y meta-análisis.

Docente: FRANKLYN EDWIN PRIETO Médico, Epidemiólogo, Salubrista, Epidemiólogo de Campo, Bioeticista, Doctor of Philosophy - PhD en Instituto Nacional de Salud Pública, Investigador Senior.

Formar profesionales capaces de transformar el conocimiento epidemiológico en acciones concretas para identificar y abordar los problemas de salud en las comunidades, evaluando el impacto real de las intervenciones aplicadas.

Docente: FRANKLYN EDWIN PRIETO Médico, Epidemiólogo, Salubrista, Epidemiólogo de Campo, Bioeticista, Doctor of Philosophy - PhD en Instituto Nacional de Salud Pública, Investigador Senior.

Desarrollar competencias en el diseño de proyectos de investigación en salud, promoviendo simultáneamente habilidades colaborativas y la producción de documentos científicos estructurados y rigurosos.

Docente: ALEXANDRA PORRAS RÁMIREZ; Bacterióloga con especialización y maestría en epidemiología. Doctora en salud pública, Investigadora senior, Directora Grupo de Investigación A1, Medicina Comunitaria y Salud Colectiva, Asesora Consultora, Directora Maestría en Epidemiología.

Desarrollar en los estudiantes competencias teóricas y prácticas para aplicar herramientas de analítica de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático en la investigación y gestión epidemiológica, permitiendo el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos (big data), la generación de modelos predictivos, la automatización de procesos de vigilancia y la optimización de decisiones en salud pública y clínica, con un enfoque ético, crítico y contextualizado en la realidad biopsicosocial de las poblaciones.

Docente: YADIRA CARRIÓN BEJARANO; Inteligencia Artificial│Analítica de datos│Gobierno de datos│Matemáticas│Estadística│CESA│SABANA│Universidad El Bosque.

Profundizar en nuevos tipos de diseños epidemiológicos, fortalecer la capacidad para mejorar la validez de los estudios mediante el abordaje de sesgos, identificar técnicas avanzadas de análisis que optimicen la eficacia del estudio epidemiológico, y examinar diversas soluciones tanto de diseño como analíticas.

Docente: FRANKLYN EDWIN PRIETO Médico, Epidemiólogo, Salubrista, Epidemiólogo de Campo, Bioeticista, Doctor of Philosophy - PhD en Instituto Nacional de Salud Pública, Investigador Senior

Docente: LUIS ALBERTO LINDO P. MV MSC EPIDEMIOLOGÍA UEB.

Llevar a cabo el análisis de los datos correspondientes al trabajo de investigación individual de cada estudiante.

Docente: ALEXANDRA PORRAS RÁMIREZ; Bacterióloga con especialización y maestría en epidemiología. Doctora en salud pública, Investigadora senior, Directora Grupo de Investigación A1, Medicina Comunitaria y Salud Colectiva, Asesora Consultora, Directora Maestría en Epidemiología.

Desarrollar competencias en análisis estadístico aplicado a la epidemiología utilizando software especializado como SPSS, STATA y/o R, enfocándose en estadística descriptiva, inferencial y pruebas de hipótesis en investigaciones clínicas, comunitarias y de salud pública.

Objetivos específicos:

• Manejar bases de datos epidemiológicos mediante herramientas estadísticas básicas.
• Aplicar pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas en estudios observacionales.
• Interpretar resultados en tablas, gráficos y medidas epidemiológicas.
• Utilizar software para describir patrones de distribución, frecuencia y asociación.

Docente:  GERMAN DIAZ SANTOS - Neumólogo -Internista - Epidemiólogo - Especialista en Enfermedades del Sueño.

Analizar cómo los factores ambientales influyen en la salud y la calidad de vida, reconociendo la salud ambiental como eje clave de la salud pública e integrando enfoques interdisciplinarios y fuentes de información para estudios en epidemiología ambiental.

Docente: LUIS CAMILO BLANCO Ingeniero Ambiental y Sanitario; Msc. en Ciencias en Salud Ambiental del Instituto Nacional de Salud Pública de México. Con más de 15 años de experiencia profesional, docente, investigador en salud ambiental.

Al finalizar, los participantes estarán en capacidad de aplicar el enfoque Ecosalud en proyectos de investigación en salud, integrando herramientas teóricas y prácticas para abordar problemáticas en función de las realidades nacionales y locales, fortaleciendo así sus competencias en investigación y acción en salud ambiental.

Docente: LUIS CAMILO BLANCO Ingeniero Ambiental y Sanitario; Msc. en Ciencias en Salud Ambiental del Instituto Nacional de Salud Pública de México. Con más de 15 años de experiencia profesional, docente, investigador en salud ambiental.

Se espera que los estudiantes sean capaces de identificar, comprender y aplicar los fundamentos del modelamiento estadístico, utilizando técnicas de regresión simple, regresión múltiple y regresión logística, para abordar problemas aplicados en el campo de la epidemiología.

Docente: JORGE MARIO ESTRADA ALVAREZ, Doctorado en Estadistica Matematica y Aplicada, Field Epidemiology Training Program , INS, .Master En Machine Learning con R, Master Universitario en Estadistica Aplicada, Maestria en Epidemiologia Clinica, Licenciatura en Matematicas, Especializacion en Epidemiologia. T.R. 

Profundizar en el desarrollo y validación de modelos avanzados de inteligencia artificial, incluyendo machine learning, redes neuronales y algoritmos de clasificación y regresión, aplicados a grandes bases de datos en contextos epidemiológicos reales, promoviendo una toma de decisiones basada en datos complejos.

Objetivos específicos:

• Aplicar técnicas de machine learning (árboles, SVM, redes neuronales) en problemas de salud.
• Validar modelos predictivos mediante métricas estadísticas y técnicas de sobreajuste.
• Integrar herramientas de big data, web scraping o minería de texto.
• Interpretar los resultados de modelos avanzados para orientar políticas y programas de salud.

Docente: YADIRA CARRIÓN BEJARANO; Inteligencia Artificial│Analítica de datos│Gobierno de datos│Matemáticas│Estadística│CESA│SABANA│Universidad El Bosque.

Docente: DR. ELKIN OSORIO SALDARRIAGA, Medico, Phd Salud Pública,  Profesor de salud pública y epidemiología, profesional especializado.

Fortalecer las competencias de los estudiantes para la elaboración y presentación de informes de investigación, evidenciando avances, resultados, dificultades y recomendaciones, como parte fundamental de su formación académica y profesional en el contexto del ejercicio como magíster en epidemiología.

Docente: Maria Fernanda Campos Maya; Bsc, Msc. Epidemiologa.

Desarrollar competencias para redactar, estructurar y publicar artículos científicos de alto impacto, mediante el uso ético de la información, el dominio del inglés académico, la evaluación crítica de publicaciones y el fortalecimiento de la visibilidad e influencia del investigador en su área de conocimiento.

Docente: Ma. ANDREA RICO Comunicadora social y periodista, Especialista en comunicación y periodismo digital y en docencia universitaria, MSc Tecnologías digitales aplicadas a la educación.

Conocer los métodos de diagnóstico que sirvan de soporte científico en el proceso de control y vigilancia epidemiológica de las enfermedades infecciones.

Docente: DR. ELKIN OSORIO SALDARRIAGA, Medico, Phd Salud Pública,  Profesor de salud pública y epidemiología, profesional especializado

Proporcionar bases sobre el reconocimiento de las diferentes estrategias para la prevención, manejo y control de situaciones como la violencia y desastres.

Docente:  FRANCISCO JOSÉ SARMIENTO: Es médico, especialista en epidemiología General, con maestrías en salud pública y en medicina de desastres. Actualmente realiza un doctorado en administración y ciencia de los desastres. Ha sido voluntario de la Cruz Roja Seccional Cundinamarca y Bogotá.

Desarrollar competencias para diseñar y evaluar investigaciones orientadas a identificar las causas de diversos fenómenos, así como las diferencias en morbilidad y mortalidad, considerando sus implicaciones prácticas.

Docente: DR. JAVIER ALEJANDRO NARVAEZ, Médico cirujano Magíster en Salud Pública de la Universidad Nacional. Magíster en Epidemiología de Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

Formar y actualizar a investigadores y coinvestigadores clínicos en los principios de las Buenas Prácticas Clínicas (BPC), basados en el documento ICH E6 de la Conferencia Internacional de Armonización, así como en la normativa vigente en España y en los aspectos éticos relacionados con la realización de ensayos clínicos.

Docente: LINA MARIA GOMEZ E. Md, Msc Epidemiologia UEB.

Aplicar métodos estadísticos y analizar información de sistemas de salud para mejorar la comprensión del proceso salud-enfermedad y apoyar la actualización del profesional en salud pública.

Docente: JORGE MARIO ESTRADA ALVAREZ, Doctorado en Estadistica Matematica y Aplicada, Field Epidemiology Training Program , INS, .Master En Machine Learning con R, Master Universitario en Estadistica Aplicada, Maestria en Epidemiologia Clinica, Licenciatura en Matematicas, Especializacion en Epidemiologia. T.R. 

Aplicar métodos estadísticos y analizar información de sistemas de salud para mejorar la comprensión del proceso salud-enfermedad y apoyar la actualización del profesional en salud pública.

Docente: JORGE MARIO ESTRADA ALVAREZ, Doctorado en Estadistica Matematica y Aplicada, Field Epidemiology Training Program , INS, .Master En Machine Learning con R, Master Universitario en Estadistica Aplicada, Maestria en Epidemiologia Clinica, Licenciatura en Matematicas, Especializacion en Epidemiologia. T.R. 

Presentar y comprender las bases conceptuales inherentes al desarrollo de estudio epidemiológicos mediante el muestreo probabilístico. 

Docente: HECTOR JAIME POSSO VALENCIA - Md, Msc, PhD Salud Pública.