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Autor: Comunicaciones
23 de Abril de 2019
Tiempo de lectura: 19 minutos
Durante el Congreso Internacional de Gestión de Tecnologías y las Comunicaciones, organizado en la Universidad del Valle, el ingeniero Germán Vargas Sánchez recibió el premio a la mejor ponencia en la mesa temática de Capacidades de innovación.
El docente de la Facultad de Ingeniería y miembro del Grupo de Investigación OSIRIS & BIOAXIS, desarrolló un método para entrenar neuronales artificiales a través de una investigación que cataloga como “disruptiva”, pues está construida desde el pensamiento complejo con la intención de mejorar los métodos científicos y matemáticos tradicionales.
La investigación arrojó evidencias de la precisión en predicciones realizadas por este tipo de redes. “Este método sirve, por ejemplo, para que una proyección que antes tenía el 90 % de asertividad, ahora tenga casi un 100 % de seguridad de saber si un hecho ocurrirá o no”, explica el ingeniero.
Se trata de salir un poco del modelo científico tradicional y apropiar una nueva forma de impregnar las redes apoyándose en la complejidad y en el principio que dicta que “todo se refleja en sus partes y cada parte se refleja en un todo”.
Junto al Ing. Germán Vargas, participaron representantes de la Universidad Nacional, Universidad de los Andes, Universidad de Antioquia y la Escuela de Cadetes Marco Fidel Suárez, entre otras, donde la investigación desarrollada en la Universidad El Bosque resultó ganadora.
“Lo importante es innovar, conocer los algoritmos, apropiarlos y mejorarlos”, comenta el docente, quien es magíster en Software libre en la Universidad Abierta de Cataluña y doctor en Pensamiento Complejo de la Multiversidad Edgar Morin, en México.
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