Deseo mayor información sobre el programa de Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos
La Universidad El Bosque te responderá según tus intereses e inquietudes, por lo que es importante para nosotros saber en que estas interesado.

Programa de

Maestría en
Estadística Aplicada y
Ciencia de Datos
Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos
Inscripciones Abiertas
Título Programa
Magister en Estadística Aplicada Y Ciencia de Datos
Créditos
48
Duración
4 cuatrimestres
Nivel de Formación
Maestría
Modalidad
Presencial
Acerca de

Estadística Aplicada y Ciencia de Datos

Hoy en día, se hace necesario que el profesional de cualquier área del conocimiento que desee investigar, planificar o determinar estrategias competitivas en su campo, haga uso de principios estadísticos y se familiarice con algoritmos inteligentes para analizar muestras y grandes volúmenes de datos que le permitan obtener información de calidad para la toma de decisiones óptimas. Bien lo dice Yuval Noah Arari: “Nunca se han tomado tantas decisiones basadas en estadísticas, como hoy en día”.

Dirigido a
A nuestro programa pueden ingresar profesionales de todas las disciplinas del saber, que deseen obtener soluciones óptimas de problemas que afrontan las comunidades en su relación con el entorno, utilizando el análisis de datos, tanto en muestras como en grandes volumenes de estos, para lo cual cuentan con tres líneas de profundización como son: el Muestreo, la Bioestadística y la Ciencia de Datos.
Objetivos
Perfil ocupacional
Información académica
Metodología
Grupos de investigación
Plan de Estudios
Malla Curricular
Semestre
1
Introducción a la Estadística y Probabilidad

Este módulo trata de la exploración y descripción de los datos, mediante un conjunto de conceptos básicos como las estadísticas de resumen: medias, proporciones, tablas, etc.

Créditos
6
Análisis Multivariado de Datos

Es un conjunto de herramientas estadísticas necesarias para el análisis de información implementando métodos multivariados tales como el análisis de componentes principales, el análisis de correspondencias, el análisis factorial, los métodos de agrupamiento y los métodos discriminantes, entre otros.

Créditos
3
Modelos de Regresión

Los métodos de regresión son un grupo de herramientas estadísticas básicas para el analista de datos que se enmarcan en las metodologías de aprendizaje supervisado en la Ciencia de Datos.

Créditos
3
Semestre
2
Muestreo Probabilístico

Es una herramienta que le permite al estudiante identificar las condiciones en que se puede establecer un diseño muestral y todas sus implicaciones, con el objetivo de hacer una adecuada estimación de los parámetros de interés que gobiernan el estado de la naturaleza de los fenómenos bajo estudio.

Créditos
3
Machine Learning I

Corresponde a las estratégicas y operacionales que permitirán adquirir las aptitudes y los conocimientos necesarios para lograr nuevos beneficios analíticos basados en nuevos datos de gran tamaño junto con metodologías para tratamiento de la información como el aprendizaje automático de forma supervisada.

Créditos
3
Deep Learning I

En este curso el científico de datos aprenderá a crear y entrenar arquitecturas de redes neuronales tipo secuenciales, convolucionales, recurrentes, LSTM, transformadores, y aprenderá a mejorarlas con técnicas matemáticas y no matemáticas entre ellas Dropout, BatchNorm, esquemas de inicialización de Glorot/Xavier/He, entre otras

Créditos
3
Métodos de Machine Learning en Bioestadística

La bioestadística hace referencia al conjunto de métodos estadísticos utilizados convencionalmente para el análisis de datos asociados a las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, la ecología, entre muchas otras.

Créditos
3
Semestre
3
Nivel de Profundización I

 

 

Créditos
3
Nivel de Profundización II

 

 

Créditos
3
Nivel de Profundización III
Créditos
3
Seminario de Investigación

El seminario de investigación permite al estudiante adquirir los elementos necesarios para llevar a cabo un proceso de análisis de información o de investigación que involucra, entre otros, la revisión de  literatura y artículos especializados sobre un tema, el marco teórico y conceptual, el planteamiento del problema, la justificación, los objetivos, la metodología, la formulación y evaluación de hipótesis, y la determinación de los métodos estadísticos de análisis, con la finalidad de que el estudiante desarrolle de manera adecuada su anteproyecto de grado.

Créditos
3
Semestre
4
Trabajo de Grado

En esta asignatura los estudiantes desarrollaran y finalizan su trabajo de grado. La finalidad del curso es permitirles que desarrollen su idea de investigación para la disertación final de su maestría.

Créditos
12
Información Adicional

Para que tengas en cuenta

Inscripciones Universidad El Bosque
Inscripciones
Horarios del Programa
Viernes de 6:00 PM - 10:00 PM y Sábados de 7:00 AM - 4:00 PM
Inicio de Inscripciones:
Septiembre 19 de 2022
Cierre de inscripciones:
Diciembre 15 de 2022. Inscripciones Tercer cuatrimestre
Requisitos Universidad El Bosque
Requisitos
Formulario de inscripción
Fotocopia del diploma y acta de grado autenticadas.
Fotocopia de la libreta militar. (Hombres).
Hoja de vida.
Dos fotos tamaño 3x4 cm.
Fotocopia de la cédula ampliada al 150%.
Fotocopia del carné de afiliación a EPS o Seguridad Social.

La documentación se cargará directamente al sistema, posterior al diligenciamiento del formulario.
Exámenes-Pruebas Universidad El Bosque
Exámenes y Pruebas
Entrevistas Universidad El Bosque
Entrevista
Fecha de la entrevista: Programada con el programa.
Fecha entrega de resultados: 8 días después de cada entrevista
Valores Universidad El Bosque
Valores
Valor Inscripción
$ 0
Inversión Semestral
Valor cuatrimestre $ 7.500.000 COP. Valor sujeto a incremento año 2023.
Director Maestría
Leonardo Daniel Donado Escobar
matematicas@unbosque.edu.co
Profesional en Matemáticas con estudios posgraduales en Evaluación de Proyectos, Ciencias Financieras y de Sistemas, con amplia experiencia en la planeación, organización y desarrollo de planes académicos a nivel universitario, que lo califican para implementar el desarrollo de distintas áreas académicas en el campo de la educación superior. Ha dirigido la estructuración de los pregrados de Matemáticas y Estadística y la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos de la Universidad El Bosque
Información Decanatura

Facultad de Ciencias
Decano: Gerardo Aristizábal Aristizábal
Director del programa: Leonardo Daniel Donado Escobar
Secretaria Académica: Edgar Palacios Ortega

Ponte en Contacto

Departamento de Matemáticas
Dirección, Sede B, edificio el Campito, piso 3
PBX. 601648900 Ext. 1505
Matemáticas@unbosque.edu.co

Comparte este contenido en: