La propuesta de estudiantes de El Bosque para medir la inseguridad real en Bogotá

Cuando un negocio cierra no siempre es por malas ventas. A veces es por miedo: miedo a abrir tarde, a manejar efectivo, a ubicarse en cierta localidad. Ese miedo no aparece en los reportes oficiales de criminalidad, y esa ausencia tiene un costo real para quienes deciden dónde invertir, dónde operar, cómo crecer.

Tres estudiantes del Programa de Estadística de la Universidad El Bosque identificaron ese vacío y construyeron una propuesta para medirlo. El resultado les valió el segundo puesto en el concurso Datos por la Seguridad 2026, organizado por la Cámara de Comercio de Bogotá, entre equipos de diez universidades.

Un índice que mide lo que las estadísticas oficiales ignoran

El equipo compitió bajo el nombre Random Forest —una referencia directa a uno de los algoritmos más robustos del aprendizaje automático— y estuvo integrado por los estudiantes Tomás Valderrama, Andrea Figueroa y David Rodríguez, con la orientación de los profesores Lida Fonseca y Alexander Trilleras.

Su propuesta central fue el Índice BACANO (Barómetro Analítico de Comportamiento y Amenazas de Negocios y Operaciones): un indicador que articula tres variables que normalmente se analizan por separado —la victimización real, la subdenuncia y el impacto económico del miedo—. La subdenuncia es el factor más silencioso. "Si una gran proporción de delitos no se denuncia, los datos observados subestiman sistemáticamente la realidad, generando una medición sesgada del riesgo", explica Tomás Valderrama. El equipo encontró que esa baja tasa de denuncia —tanto de comerciantes como de ciudadanos— es lo que más distorsiona la imagen real de la inseguridad en Bogotá.

Para construir BACANO, el equipo trabajó con datos de la Encuesta de Percepción y Victimización (EPV) y el Módulo de Riesgos Empresariales de la Encuesta de Clima de Negocios (ECN) de la CCB, complementados con registros del sistema SIEDCO de la Policía Nacional.

Te puede interesar: Artemis II fue un éxito, pero aún no sabemos cómo volver a la Luna

De los datos a una propuesta concreta

El equipo también desarrolló Canopy, una plataforma web construida en Python que propone consultar mapas de riesgo por localidad en Bogotá, simular escenarios de seguridad y acceder a rutas de atención con ubicación de CAI. "La información sobre delitos y percepción de seguridad hoy está dispersa y no es accesible en tiempo real — Canopy permitiría centralizarla", señala Valderrama. La plataforma incorpora además el simulador BACANO, que permitiría a cada negocio autoevaluar su nivel de riesgo y recibir sugerencias concretas para mitigarlo.

En la final del concurso, celebrada en la sede Chapinero de la Cámara de Comercio de Bogotá, el equipo presentó y defendió su trabajo ante un jurado de expertos. Random Forest fue uno de los cinco finalistas entre los equipos de distintas universidades de la ciudad y obtuvo el segundo lugar.

El Departamento de Matemáticas presentó cuatro equipos en esta edición. Uno llegó a la final. Uno quedó segundo. Para Tomás, el proyecto no termina ahí: 

"Nos gustaría que BACANO y Canopy trasciendan el concurso y puedan consolidarse como herramientas de uso real. Vemos un gran potencial en articular este trabajo con la CCB para identificar de forma más precisa los negocios vulnerables."