Matemáticas y Ciencia de Datos

Curso introductorio que cubre conceptos esenciales como álgebra, solución de ecuaciones y números reales, preparando a los estudiantes para cursos más avanzados.

Explora la lógica matemática y teoría de números, abordando demostraciones, sistemas de numeración y aplicaciones en criptografía.

La geometría desarrolla el pensamiento crítico y lógico mediante demostraciones, trigonometría y su evolución histórica, conectando conceptos matemáticos con el mundo real y su aplicación en ciencia de datos. 

Introducción a la programación con R, abarcando estructuras de datos, funciones y manipulación de datos, con énfasis en el análisis y visualización.

Estas asignaturas fomentan el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje interdisciplinario, brindando la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y perspectivas. Los estudiantes pueden elegir entre diversas opciones según sus intereses y objetivos profesionales. 

Los cursos de idiomas fortalecen las habilidades comunicativas en un contexto global, permitiendo a los estudiantes mejorar su comprensión y expresión en una segunda lengua. Esto amplía sus oportunidades académicas y profesionales, facilitando el acceso a información y la interacción en entornos internacionales. 

Este curso de Cálculo Diferencial está diseñado para proporcior una base sólida en los conceptos fundamentales del cálculo. Cubre temas esenciales como límites, derivadas y aplicaciones de la diferenciación, que son cruciales para el análisis y modelado de datos.        

Proporciona una base sólida en conceptos fundamentales como espacios vectoriales, matrices, determinantes, transformaciones lineales y valores propios. Estos temas son esenciales para el análisis y la modelización matemática en diversas disciplinas, incluyendo física, economía, ingeniería y ciencias de la computación.

El curso de Teoría de Conjuntos introduce conceptos fundamentales como operaciones con conjuntos, relaciones, funciones y cardinalidad. Proporciona bases esenciales para el estudio de la lógica y la matemática avanzada.        

El curso de Programación II con Python profundiza en estructuras de datos, programación orientada a objetos y manipulación de datos. Prepara a los estudiantes para resolver problemas complejos y desarrollar aplicaciones eficientes.        

El curso de Escritura Científica desarrolla habilidades para redactar textos académicos y técnicos con claridad y rigor. Abarca la estructura de artículos, citación, argumentación y comunicación efectiva de resultados.

Los cursos de idiomas fortalecen las habilidades comunicativas en un contexto global, permitiendo a los estudiantes mejorar su comprensión y expresión en una segunda lengua. Esto amplía sus oportunidades académicas y profesionales, facilitando el acceso a información y la interacción en entornos internacionales.

El curso de Cálculo Integral estudia técnicas de integración, cálculo de áreas, volúmenes y aplicaciones en problemas físicos y matemáticos. Es fundamental para el análisis y modelado en diversas disciplinas.

El curso de Álgebra Lineal II profundiza en espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores y vectores propios, diagonalización y formas canónicas, con aplicaciones en ciencia de datos y modelado matemático. 

El curso de Data Science and Data Visualization introduce técnicas de análisis de datos, manipulación de grandes volúmenes de información y visualización efectiva mediante herramientas como Python y R, facilitando la toma de decisiones.

El curso de Estadística y Probabilidad cubre conceptos fundamentales como distribuciones de probabilidad, inferencia estadística y análisis de datos, proporcionando bases esenciales para la modelación y toma de decisiones.        

El curso de Física I introduce principios fundamentales de la mecánica clásica, incluyendo cinemática, dinámica, leyes de Newton, trabajo, energía y momentum, con aplicaciones en problemas del mundo real. 

Los cursos de idiomas fortalecen las habilidades comunicativas en un contexto global, permitiendo a los estudiantes mejorar su comprensión y expresión en una segunda lengua. Esto amplía sus oportunidades académicas y profesionales, facilitando el acceso a información y la interacción en entornos internacionales. 

El curso de Cálculo Vectorial estudia funciones de varias variables, derivadas parciales, gradiente, integrales múltiples y teoremas fundamentales como Green, Stokes y Gauss, con aplicaciones en física e ingeniería.

El curso de Ecuaciones Diferenciales aborda métodos de solución para ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, con aplicaciones en modelado matemático en física, ingeniería y ciencias de datos.

El curso de Minería de Datos enseña técnicas para descubrir patrones y conocimientos en grandes volúmenes de información, utilizando algoritmos de clasificación, agrupamiento y reglas de asociación para la toma de decisiones.

El curso de Inferencia Estadística estudia métodos para estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y construcción de intervalos de confianza, permitiendo la toma de decisiones basada en datos y la modelación de incertidumbre.

El curso de Física II aborda electromagnetismo, ondas, óptica y circuitos eléctricos, explorando principios fundamentales como la ley de Coulomb, el campo magnético y las ecuaciones de Maxwell, con aplicaciones en ciencia e ingeniería.

Los cursos de idiomas fortalecen las habilidades comunicativas en un contexto global, permitiendo a los estudiantes mejorar su comprensión y expresión en una segunda lengua. Esto amplía sus oportunidades académicas y profesionales, facilitando el acceso a información y la interacción en entornos internacionales. 

El curso de Matemáticas Avanzadas abarca Matemáticas Especiales y Variable Compleja, incluyendo transformadas integrales, ecuaciones en derivadas parciales y análisis complejo.

El curso de Métodos Numéricos estudia técnicas computacionales para la resolución aproximada de ecuaciones, integración, derivación y sistemas de ecuaciones lineales, con aplicaciones en modelado matemático y ciencia de datos.

El curso de Análisis Matemático profundiza en límites, continuidad, diferenciabilidad e integración en espacios métricos, proporcionando bases rigurosas para el estudio avanzado de cálculo y teoría de funciones.

El curso de Sistemas Inteligentes I introduce los fundamentos del Machine Learning, abordando algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y aplicaciones en análisis de datos y automatización de procesos.

El curso de Análisis Multivariado de Datos explora técnicas estadísticas para el estudio de múltiples variables simultáneamente, incluyendo análisis de componentes principales, análisis factorial y clasificación, con aplicaciones en ciencia de datos.

Estas asignaturas fomentan el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje interdisciplinario, brindando la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y perspectivas. Los estudiantes pueden elegir entre diversas opciones según sus intereses y objetivos profesionales.

El curso de Topología estudia propiedades fundamentales de los espacios topológicos, continuidad, compacidad y conexidad, proporcionando bases matemáticas esenciales para el análisis, la geometría y otras áreas avanzadas.

El curso de Optimización, abarca métodos para resolver problemas de maximización y minimización, incluyendo optimización lineal, no lineal y convexa, con aplicaciones en ciencia de datos, economía e ingeniería.

El curso de Álgebra Abstracta estudia estructuras algebraicas como grupos, anillos y cuerpos, explorando sus propiedades y aplicaciones en criptografía, teoría de números y otras áreas avanzadas de las matemáticas.

El curso de Sistemas Inteligentes II profundiza en técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje profundo, redes neuronales y modelos generativos, con aplicaciones en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.

Las electivas de profundización permiten a los estudiantes especializarse en áreas avanzadas de matemáticas y ciencia de datos, explorando conceptos y técnicas aplicadas a problemas específicos. Brindan una formación más especializada, fortaleciendo habilidades analíticas y computacionales para la investigación y el desempeño profesional.

El curso de Historia y Filosofía de las Matemáticas explora el desarrollo histórico de conceptos matemáticos y su impacto en la ciencia, analizando el pensamiento matemático desde una perspectiva filosófica y su evolución a lo largo del tiempo. 

El curso de Trabajo de Grado I guía a los estudiantes en la formulación de su proyecto de investigación, incluyendo la definición del problema, revisión bibliográfica y diseño metodológico, preparando la base para su desarrollo final.

Estas asignaturas fomentan el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje interdisciplinario, brindando la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y perspectivas. Los estudiantes pueden elegir entre diversas opciones según sus intereses y objetivos profesionales.

Estas asignaturas fomentan el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje interdisciplinario, brindando la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y perspectivas. Los estudiantes pueden elegir entre diversas opciones según sus intereses y objetivos profesionales.

Las electivas de profundización permiten a los estudiantes especializarse en áreas avanzadas de matemáticas y ciencia de datos, explorando conceptos y técnicas aplicadas a problemas específicos. Brindan una formación más especializada, fortaleciendo habilidades analíticas y computacionales para la investigación y el desempeño profesional.

El curso de Prácticas permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en entornos profesionales, desarrollando habilidades técnicas y analíticas en matemáticas y ciencia de datos, mientras adquieren experiencia en el ámbito laboral.

El curso de Trabajo de Grado II se centra en la ejecución, análisis y presentación de los resultados del proyecto de investigación, culminando en la redacción del informe final y su sustentación ante un comité académico. 

Las electivas de profundización permiten a los estudiantes especializarse en áreas avanzadas de matemáticas y ciencia de datos, explorando conceptos y técnicas aplicadas a problemas específicos. Brindan una formación más especializada, fortaleciendo habilidades analíticas y computacionales para la investigación y el desempeño profesional.