Métodos de investigación en estadística

En los últimos años, las empresas han experimentado una transformación significativa. La tecnología y los datos informáticos han abierto diferentes puertas a la innovación, permitiendo optimizar procesos, personalizar experiencias de cliente y tomar decisiones basadas en análisis predictivos.

Herramientas como la inteligencia artificial, el big data y la nube no solo han acelerado la eficiencia operativa, sino que también han redefinido los modelos de negocio, fomentando la agilidad y la competitividad en un mercado global.

Gracias a que ahora existe una cantidad de información disponible, que antes era escasa, es posible analizar los datos de la empresa para encontrar información significativa y precisa. Por eso, utilizar los métodos de investigación de mercados puede ser útil al momento de identificar oportunidades de crecimiento y tomar decisiones estratégicas.

Métodos de investigación

Según María Emma Lombana González, profesora académica de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad El Bosque, estos métodos constituyen la ruta estratégica que el experto define para abordar su problema o pregunta de investigación, en coherencia con el contexto del estudio.

“Esta elección está influenciada por factores como las creencias, los conocimientos y supuestos del investigador, así como por los recursos disponibles en términos de tiempo, espacio y acceso a información”, asegura Lombana.

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¿Para qué sirven los métodos de investigación?

Tener claro el enfoque o la ruta metodológica permite al investigador comprender con mayor profundidad el fenómeno de estudio y responder con mayor rigor y pertinencia a los interrogantes planteados.

Los empresarios, al utilizar estos métodos, convierten la información sin procesar en insights accionables, minimizando riesgos y maximizando el retorno de la inversión.

¿De qué trata la metodología cualitativa?

La investigación cualitativa es aquella que utiliza métodos no numéricos, como observaciones, entrevistas a profundidad o grupos focales. También puede involucrar el análisis de contenido, como documentos o registros. Se centra en las palabras, los significados y las interpretaciones.

En este tema, Lombana aclara que este enfoque permite comprender situaciones o fenómenos en gran medida desconocidos para el investigador. A medida que avanza el estudio, facilita el descubrimiento de eventos y circunstancias que se manifiestan conforme se desarrolla la investigación.

¿Qué tipos existen? (Cualitativa)

Existen diversos enfoques de las metodologías cualitativas, cada uno con diferentes perspectivas, fortalezas y debilidades distintas.

*Nota: Tomado del libro Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta de Roberto Hernández-Sampieri (2018).

¿Qué es la metodología cuantitativa?

Según María Emma Lombana González, la metodología cuantitativa parte de un conocimiento preexistente y ofrece explicaciones sobre hechos o situaciones, las cuales se verifican o contrastan con datos numéricos.

¿Qué tipos existen? (Cuantitativa)

El tipo de investigación cuantitativo depende del conocimiento actual del problema y del propósito del investigador.

*Nota: Tomado del libro Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta de Roberto Hernández-Sampieri (2018).

¿Qué técnicas de investigación existen para la cualitativa y la cuantitativa?

Enfoque cualitativo

Las técnicas incluyen entrevistas semiestructuradas y estructuradas, sesiones de grupo y observación activa.

Enfoque cuantitativo

La técnica principal y más utilizada en este enfoque es la encuesta estandarizada.

La combinación de ambos métodos es cada vez más común entre los investigadores, debido a que genera resultados más útiles al momento de identificar oportunidades de crecimiento y tomar decisiones estratégicas.

En ese orden de ideas, los métodos estadísticos son esenciales para convertir datos sin procesar en información práctica en diversos campos. Los métodos cuantitativos y cualitativos ayudan a predecir, probar hipótesis y extraer conclusiones que son útiles para innovar, optimizar procesos y fortalecer los modelos de negocio.