La inteligencia artificial y la comunidad sorda: el debate que falta en la educación digital

La inteligencia artificial avanza en las aulas, pero no para todos por igual. En programas virtuales e híbridos de educación superior en Colombia, estudiantes sordos usan estas herramientas a diario; sin embargo, acceso no es accesibilidad. El profesor Jeison David Velandia Romero, intérprete con 15 años de experiencia y docente del Programa de Intérprete Profesional de la Lengua de Señas Colombiana de la Universidad El Bosque, sitúa el foco donde suele faltar luz: la brecha no es solo tecnológica. Es, ante todo, lingüística y curricular.

En su investigación de maestría —basada en entrevistas y grupos focales con universitarios sordos de programas virtuales e híbridos en Bogotá—, el profesor Velandia confirma una asimetría estructural: la mayor parte de las plataformas y modelos de inteligencia artificial exigen comunicarse en español escrito, que para esta población es una segunda lengua; su primera lengua es visual-gestual. Llegar a la universidad con alfabetización tardía en esa lengua natural retrasa el desarrollo de competencias digitales y limita la participación en entornos mediados por tecnología.

En buena parte de la población sorda en Colombia, la adquisición tardía de su lengua natural —la lengua de señas colombiana— abre una distancia profunda entre el desarrollo lingüístico y las demandas académicas de los contextos educativos. No se trata solo de que muchos estudiantes lleguen a la universidad con alfabetización limitada en su primera lengua; es una condición que se arrastra a lo largo de toda su trayectoria escolar. 

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La ausencia de procesos claros, intencionados y bien estructurados para fortalecer las competencias digitales desde un enfoque bilingüe-bicultural profundiza aún más esta desigualdad, especialmente en la educación superior, donde las exigencias tecnológicas y comunicativas son mayores y la accesibilidad digital sigue siendo limitada.

Un puente entre dos lenguas  

Aunque las plataformas digitales y las herramientas tecnológicas no están pensadas ni diseñadas para que las personas sordas interactúen desde su primera lengua —la lengua de señas colombiana—, muchos estudiantes logran adaptarse y encontrar estrategias propias para acceder a la información y participar en los entornos virtuales.  

Según el profesor Velandia, emplean modelos conversacionales —con frecuencia ChatGPT— para reescribir en un español claro y correcto ideas que primero piensan y organizan en su lengua natural. También piden a la IA que resuma lecturas, genere organizadores conceptuales o ayude a visualizar conceptos abstractos con imágenes. Incluso copian preguntas de evaluaciones en línea para obtener respuestas.

Más que un atajo, el profesor lo interpreta como síntoma de una fricción estructural: “la tecnología no es accesible por diseño; sin embargo, la comunidad sorda la reinterpreta creativamente, adaptando sus recursos y configurando nuevas formas de uso que responden a sus propias dinámicas comunicativas. De esta manera, transforman herramientas originalmente pensadas para oyentes en medios que fortalecen su autonomía y participación en los entornos digitales”.

Su propuesta académica es directa: crear líneas curriculares de competencias digitales impartidas en la primera lengua de la comunidad sorda, orientadas por docentes bilingües (sordos u oyentes), y no depender únicamente de la mediación del intérprete. Enseñar desde la lengua natural —recuerda— mejora de forma consistente los resultados y convierte la inclusión en política educativa, no en parche tardío.

Datos, alianzas y un horizonte tecnológico en disputa

La accesibilidad en IA se entrena con datos. En la Universidad El Bosque ya se avanza —en fase inicial— en la recopilación de vocabulario técnico en señas, insumo para futuros modelos capaces de reconocer configuraciones manuales y rasgos visogestuales. El objetivo no es reemplazar intérpretes, aclara el profesor, sino facilitar interacciones ágiles en la vida cotidiana, como en bancos, aeropuertos o servicios de salud.

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El panorama global confirma que este debate ya está sobre la mesa. Este año, Google presentó SignGemma, un modelo de la familia Gemma diseñado para traducir señas a texto hablado. La herramienta, aún en fase de pruebas, promete ejecución en dispositivos con baja latencia y abre la puerta a desarrolladores de todo el mundo. Aunque su alcance es inicial —con énfasis en americano-inglés—, muestra que la carrera por incorporar estas lenguas al ecosistema tecnológico ya comenzó.

El docente advierte que no basta con esperar que la innovación venga de Silicon Valley. Para que avances así se traduzcan en inclusión real en Colombia, se requieren dos condiciones: co-creación con la comunidad sorda desde el diseño, y alianzas estratégicas con el Instituto Nacional para Sordos (INSOR) y la Federación Nacional de Sordos de Colombia (FENASCOL). A eso se suma una ruta de formación digital que debe comenzar en los primeros niveles educativos, no solo cuando los estudiantes llegan a la universidad.

La conclusión del profesor es clara: la inteligencia artificial no es neutral; debe aprender a dialogar con la primera lengua de sus usuarios. Mientras el español escrito funcione como barrera, cada interfaz sin ajustes profundizará la desigualdad. Diseñar con la comunidad —y no solo para ella— es el camino para transformar usos defensivos en derechos efectivos.

Este es uno de los temas centrales del II Congreso de Tendencias en Educación Digital - EDU DIGITRENDS, organizado por la División de Innovación Digital en Educación (DiDE) de la Universidad El Bosque. El profesor Velandia participará en el panel de Inclusión Digital, que abrirá la discusión sobre cómo la IA puede convertirse en una herramienta verdaderamente inclusiva cuando reconoce, desde el origen, la lengua y las prácticas de quienes la usan.